ELQC Coach
Una app de salud completa, construida sin ser programador
Registro de comida por foto con IA, plan de entrenamiento con progresión de carga, hábitos, meditación y análisis estadístico real. Instalable, lee los pasos del teléfono.
Qué hace
Es una aplicación de salud completa:
- Comida: le sacas una foto al plato y la IA estima qué es y cuánto aporta, con un rango honesto en vez de un número falsamente preciso.
- Deporte: plan de entrenamiento, registro de series, progresión de carga y temporizador, con cola offline para el gimnasio sin señal.
- Hábitos: rachas, cuadrícula del mes, insignias y recordatorios.
- Meditación: prácticas guiadas con voz sintetizada y guía de respiración.
- Insights: cruces entre lo que comes, cómo duermes y cómo te sientes.
Además es instalable como app y lee los pasos y el pulso directamente del teléfono.
La parte de la que estoy más orgulloso
Los insights no inventan correlaciones. Usan la prueba exacta de Fisher con corrección de Benjamini-Hochberg sobre una lista blanca de hipótesis definidas de antemano.
En castellano: si le das a un computador suficientes datos y lo dejas buscar patrones libremente, va a encontrar patrones que no existen. La corrección estadística es lo que separa “notamos que duermes peor los días que tomas café después de las 6” de una superstición con gráfico.
Los datos del teléfono, sin app puente
La aplicación lee los pasos, el pulso, las calorías y el sueño directamente del teléfono: Health Connect en Android y HealthKit en iPhone. Sin una app intermedia que haya que instalar aparte y sin credenciales de por medio.
Eso trajo un problema que no se ve hasta que lo mides: el mismo paso llega dos veces. El reloj lo reporta y el teléfono también, así que el total del día salía inflado sin que nada pareciera roto. Se resolvió tratando cada fuente por separado y quedándose con una, en vez de sumar todo lo que entra. Lo mismo con las calorías, donde algunos dispositivos reportan una estimación propia que no tiene relación con lo que la persona hizo.
Cuando una app de salud entrega un número que el usuario sabe que está mal, pierde toda su credibilidad de golpe. Es el mismo criterio del rango de calorías de la comida: mejor un número honesto y ancho que uno preciso e inventado.
Por qué está en el portafolio
Porque es la prueba de la tesis completa de este estudio: no se escribió una línea de código a mano, y esta app tiene análisis estadístico correcto, aplicación nativa, integración con los sensores del teléfono y visión por computadora.
La diferencia no la hace saber programar. La hace saber exactamente qué pedir, y verificar lo que llega.
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